一、DeepMind 起源（2010—2014）#

• 2010-09-23 · DeepMind 成立：Demis Hassabis、Shane Legg、Mustafa Suleyman 在伦敦创立，使命”先解决智能，再解决其他一切”。Hassabis（1976-07-27 生）是神经科学家/计算机科学家，剑桥大学、UCL Gatsby 计算神经科学部出身，少年国际象棋神童（13 岁达大师级），曾创办 Elixir 游戏工作室。目标做通用人工智能（AGI）。（来源：Wikipedia/Britannica）
• 2014-01-26 · Google 收购：Google 以约 5 亿美元收购 DeepMind（各家报道区间 4–6.5 亿美元）。收购谈判曾与 Facebook 竞争；交易含”禁止军事应用”条款。此前 DeepMind 投资方含 Elon Musk、Peter Thiel、Founders Fund 等。（来源：Wikipedia、TechCrunch）

二、AlphaGo 时代（2015—2020）#

• 2015-10 · AlphaGo 首胜职业棋手：以 5<0> 击败欧洲围棋冠军樊麾（Nature 论文 2016-01 发表），首次有程序战胜职业棋手。（来源：DeepMind）
• 2016-03-09~15 · AlphaGo vs 李世石：首尔五番棋 4<1> 获胜，全球轰动；纪录片《AlphaGo》记录此战。2016 年起 Google 宣布”AI-first”战略。（来源：DeepMind/Britannica）
• 2017-05-23~27 · AlphaGo Master vs 柯洁：乌镇”人机大战”，柯洁 0<3> 落败。赛后 DeepMind 宣布 AlphaGo 退役。（来源：DeepMind）
• 2017-10 · AlphaGo Zero（Nature）：完全摆脱人类棋谱，仅靠自我对弈超越前代。
• 2017-12-05 · AlphaZero（arXiv 预印本）：单一算法通吃围棋、国际象棋、日本将棋；训练 4 小时超 Stockfish、2 小时超 Elmo、30 小时超 AlphaGo Lee；用 5000 块 TPU v1 生成对局 + 64 块 TPU v2 训练。正式版 2018-12-07 发表于 Science。（来源：DeepMind 博客、arXiv<1712>.01815）
• 2018-12-02 · AlphaFold（CASP13）：首次参赛即夺冠，中位 GDT 约 59~60（此前最佳约 40%），准确率大幅跃升但未解决难题。（来源：DeepMind 时间线、EBI）
• 2020-11-30 · AlphaFold2（CASP14）：中位 GDT 92.4，原子级精度（平均误差约 0.16 nm），被 CASP 组织方认定”解决 50 年蛋白质折叠难题”；2021-07-15 Nature 发表并开源；2022-07-28 发布超 2 亿蛋白质结构数据库。Hassabis 与 Jumper 凭此获 2024 年诺贝尔化学奖。（来源：DeepMind/EBI/Britannica）
• 另：WaveNet（2016，语音合成）、AlphaStar（2019，星际争霸 II）、MuZero（2019）、AlphaCode（2022-02，编程竞赛超过约 50% 人类选手）。

三、Google Brain 与合并（2011—2023.04）#

• 2011 · Google Brain 成立：Jeff Dean、Greg Corrado 与斯坦福 Andrew Ng 在 X（谷歌 X 实验室）发起。成果：TensorFlow（2015 开源）、2017 年发明 Transformer 架构、BERT、LaMDA（137B 参数，1.56 万亿词预训练）、Imagen 文生图、Magenta 等。（来源：DeepMind about、TechCrunch）
• 2023-04-20 · Google DeepMind 成立：Pichai 官宣合并 Google Brain 与 DeepMind，应对 OpenAI/微软压力。Hassabis 任 CEO；Jeff Dean 转任谷歌首席科学家（兼 Google Research 与 Google DeepMind 首席科学家，向 Pichai 汇报）。新部门第一个重点项目即多模态大模型（即 Gemini）。（来源：TechCrunch、DeepMind）

四、Gemini 前身模型#

• PaLM（2022-04 发布）：5400 亿参数（约 GPT-3 的 3 倍），基于 Pathways 系统，开源 API。（来源：Google I/O）
• PaLM 2（2023-05-10 I/O 发布）：四档尺寸 Gecko/Otter/Bison/Unicorn（最小版可离线跑手机端，每秒 20 token），覆盖 100+ 语言，支持 20+ 编程语言，已接入谷歌 25 款产品；Med-PaLM 2 首个通过医学执照考试专家级水平的模型。（来源：21 世纪经济报道、界面新闻、Google I/O）
• Imagen：Google Brain 文生图模型（2022-05 Imagen 1；2023 年 Imagen 2 用于 Bard 图像生成）。
• Chirp（USM）：通用语音模型，2B 参数，2023-03 发布 USM 研究、2023-05 I/O 宣布 Chirp，覆盖 100+ 语言（USM 论文支持 300+ 语言），英语识别准确率约 98%，小语种相对提升超 300%。（来源：Google Cloud 博客）
• LaMDA：2021 I/O 发布对话模型，Bard 初期内核（137B 参数）。

五、Bard 的发布与更名#

• 2022-11-30 · ChatGPT 发布，谷歌内部拉响 “code red”；内部测试基于 LaMDA 的聊天机器人 “Apprentice Bard”（2023-02 CNBC 首次曝光，1 月后谷歌创始人布林罕见下场改 LaMDA 训练代码）。
• 2023-02-06 · Bard 官宣：Pichai 与 Hassabis 联合宣布，向”可信测试者”开放（基于 LaMDA）。
• 2023-02-08 · 巴黎发布会演示 Bard 回答 JWST 问题时配图错误，当日 Alphabet 股价跌约 7.4%（市值蒸发约千亿美元）。
• 2023-03-21 · Bard 公测：英美地区开放候补名单，仅英文；独立于搜索运行。
• 2023-04-10 · Bard 内核由 LaMDA 切换至 PaLM（增强计算与对抗 ChatGPT）。
• 2023-05-10 · I/O 大会升级：Bard 转用 PaLM 2，取消候补名单、向 180+ 国家和地区开放，新增日语/韩语（计划 40 种语言），支持代码导出 Colab/Replit、与 Gmail/Google Docs/Lens 等集成。
• 2023-07-13 · Bard 支持中文。
• 2023-12-06 · Bard 换用 Gemini Pro，成为发布以来最大升级，170+ 国英文版可用；同日官宣 2024 年初推出”Bard Advanced”（接入 Ultra）。
• 2024-02-08 · Bard 正式更名 Gemini：推出 Android App 与 iOS（Google App）端、Gemini Advanced（Gemini Ultra 1.0），随 Google One AI Premium 订阅（$19.99/月）。（来源：Google 官方博客、维基百科）

⚠️ 更正：Bard 更名 Gemini 发生在 2024-02-08，而非 2023 年 12 月；2023-12-06 仅是 Bard 换用 Gemini Pro 模型。

六、Gemini 1.0 发布（2023-12-06）#

• 发布：Pichai 官宣，定位”迄今为止规模最大、能力最强的通用模型”，三个版本：
  • Gemini Ultra：最强，面向高度复杂任务；
  • Gemini Pro：多任务通用主力（即日驱动 Bard）；
  • Gemini Nano：端侧模型，细分为 Nano-1（1.8B 参数，低内存设备） 和 Nano-2（3.25B 参数），预装 Pixel 8 Pro。
• 原生多模态：从零开始同时预训练文本、代码、音频、图像、视频五种模态（区别于”拼接式”多模态），上下文窗口 32K，无需 OCR 即可端到端理解图像。
• 关键成绩：
  • MMLU 90.0%——首个超过人类专家（89.8%）的模型，GPT-4 为 86.4%（CoT@32；少样本场景下优势收窄）；
  • 在 LLM 研究通用的 32 项学术基准中，30 项超过当前 SOTA；Hassabis 对外称”30/32 领先 GPT-4”；
  • 多模态评测全面超 GPT-4V（图像/视频/音频，无需 OCR 辅助）；MMMU 59.4%；
  • HumanEval（Python 代码）74.4%，略高于 GPT-4。
• 算力：基于 TPU v4 与 v5e 大规模预训练；同日发布更强加速器 TPU v5p。
• 参数规模传闻（需核实）：谷歌官方未公布 Ultra/Pro 参数量。业界分析师（SemiAnalysis）及《The Information》2023-11 报道估计 Gemini Ultra 约 1.8 万亿参数（MoE 架构），未经谷歌证实，仅作传闻引用。
• 争议：官方演示视频被质疑剪辑，Google DeepMind 研究副总裁 Oriol Vinyals 承认视频真实但为演示而缩短。
• 2024-02-08 Ultra 1.0 以 Gemini Advanced 形式正式开放。

参考资料#

1. Google DeepMind 官方简介：https://deepmind.google/about/
2. DeepMind 博客《AlphaZero》: https://deepmind.google/discover/blog/alphazero-shedding-new-light-on-chess-shogi-and-go/
3. DeepMind AlphaFold 时间线：https://unfolded.deepmind.com/national-partnerships-for-ai/
4. EBI 教程《AlphaFold2 验证》：https://www.ebi.ac.uk/training/online/courses/alphafold/validation-and-impact/how-have-alphafolds-predictions-of-protein-structure-been-validated
5. Britannica《Demis Hassabis》：https://www.britannica.com/biography/Demis-Hassabis/Introduction
6. Wikipedia《DeepMind》：https://en.wikipedia.org/wiki/DeepMind
7. TechCrunch《Google consolidates AI research divisions into Google DeepMind》：https://techcrunch.com/2023/04/20/google-consolidates-ai-research-divisions-into-google-deepmind
8. Google 官方博客《Introducing Gemini》（2023-12-06）：https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
9. Gemini 1.0 技术报告：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf
10. 9to5Google《Google announces Gemini 1.0》：https://9to5google.com/2023/12/06/google-gemini-1-0
11. Google 官方博客《Bard becomes Gemini》（2024-02-08）：https://blog.google/products/gemini/bard-gemini-advanced-app/
12. Wikipedia《Gemini (聊天机器人/Bard)》：https://en.wikipedia.org/wiki/Gemini_(chatbot)
13. arXiv AlphaZero 论文：https://doi.org/10.48550/arXiv.1712.01815
14. Google Cloud 博客《Chirp 语音模型》：https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/bringing-power-large-models-google-clouds-speech-api